31 декабря 2018 / Новости партнеров
На заре становления программирования приходилось писать подробные инструкции, чтобы компьютер выполнил простейшие операций. Усовершенствование инструментов разработки помогло машине обогнать человека в скорости. Теперь благодаря машинному обучению компьютер приобретает еще и самостоятельность. Для многих задач больше не нужны инструкции.
Принцип технологии следующий. Компьютерная система получает данные, обрабатывает их, определяет закономерности, иными словами, обучается. По результатам анализа она может прогнозировать, делать выводы уже для новой информации. Учебный процесс не останавливается. Система постоянно совершенствуется, проверяя правильность ответов. Ошибки использует для коррекции работы алгоритма.
Рассмотрим пример, чтобы лучше понять Machine Learning. Вы сообщили системе, что получили удовольствие от просмотра последнего фильма Тарантино. Компьютер уже проанализировал миллиарды отзывов других пользователей. Изучая их предпочтения, алгоритм сделал следующие выводы.
Те, кому понравился фильм, с удовольствием смотрели другие ленты режиссера.
Пользователи с таким же ответом предпочитают вестерны.
Эти знания позволяют системе порекомендовать вам «Криминальное чтиво”, «Великолепную семерку” и другие кинокартины.
Машинное обучение — это методы создания обучающихся алгоритмов. Понятие часто путают с искусственным интеллектом, хотя на самом деле это его подраздел. Программа может обучаться:
с учителем (системе дают данные и показывают, как их анализировать);
без учителя (алгоритм самостоятельно выявляет аномалии и закономерности в выборке).
Одинаково полезным будет знание машинного обучения для начинающих и опытных программистов, ведь за этой наукой будущее. Технологии искусственного интеллекта развиваются, постепенно заменяя человеческую деятельность во многих сферах. Поэтому курсы по машинному обучению в компьютерной школе Hillel будут полезны специалистам разных направлений.
Если присмотреться, всюду можно заметить обучающиеся технологии. Google, YouTube, Windows 10, Siri, Facebook, Amazon используют алгоритмы машинного обучения. Курсы акций, цены, поведение клиентов, итоги спортивных матчей и многое другое прогнозируют методы системы. На них базируется распознавание речи, жестов, текста, изображений. По мере развития науки расширяются сферы ее применения.
Не ошибемся, назвав это айти-направление самым перспективным, ведь истинный потенциал его пока только исследуется. Курс «Машинное обучение” в Одессе поможет освоить самые востребованные технологии. Для быстрого овладения профилем используйте все доступные ресурсы. Помните о важности самообучения. Для этого служат разные источники: книги, блоги, онлайн-курсы типа Coursera Machine Learning и другие.
Для понимания технологии необходима подготовка. Стартовая база включает следующие направления.
Python Machine Learning. Язык лаконичен и прост, как того требует анализ больших данных. На нем написаны алгоритмы машинного обучения. Python имеет математическую библиотеку, которая идеально подходит для расчетов.
Математика. Она необходима для понимания сути и процессов машинного обучения. С чего начать? С азов, если не знаете их. В идеале владеть вузовским курсом.
Даже далекому от айти человеку понятно: за искусственным интеллектом будущее IT. Какую роль вы определите в нем для себя?
Новости
Дешевый способ избавиться от годовалого налета в унитазе.
Облэнерго выдало новое разъяснение про передачу данных счётчиков.
В Раде на рассмотрении находится законопроект, предусматривающий вывод из обращения паспортов-"книжек" образца 1994 года.
Сразу три изменения с 1 июля могут существенно повлиять на процесс выезда граждан Украины за границу.
Одна простая хитрость и тли у вас не будет минимум три года.
Просто залили 1 стакан этого средства — и занимаемся своими делами.
Супермаркеты приготовили приятный сюрприз украинским покупателям.
В качестве материала подойдут любые горшки подходящего размера.
В лотке стиральной машинки есть три отсека. Как их правильно использовать.
